Autogressive 32B
Apache-2.0
Autoregressive-32Bは自己回帰モデリングに基づいて構築されたMultiverse-32Bベースラインモデルで、テキスト生成タスクに強力なサポートを提供します。
大規模言語モデル
Transformers

A
Multiverse4FM
1,945
1
Thinkedit Deepseek Llama3 8b
MIT
ThinkEditは軽量な重み付け編集手法で、少数のアテンションヘッドを特定・編集することで、推論モデルが生成する思考連鎖が短すぎる問題を緩和し、推論精度を向上させます。
大規模言語モデル
Transformers

T
cesun
55
2
STILL 3 1.5B Preview
STILL-3-1.5B-previewは強化学習技術を用いて推論能力を強化したスローシンキングモデルで、AIMEベンチマークで39.33%の精度を達成
大規模言語モデル
Transformers

S
RUC-AIBOX
2,186
10
Powerlm 3b
Apache-2.0
PowerLM-3Bは30億のパラメータを持つ小型言語モデルで、Power学習率スケジューラを用いて訓練され、自然言語の多肢選択、コード生成、数学的推論などの複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

P
ibm-research
11.07k
20
Quietstar 8 Ahead
Mistral-7bモデルをベースに、Quiet-STaR手法を用いて継続的事前学習を行い、各出力トークンを生成する前に8つの思考トークンを生成することで、推論能力を向上させています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
ezelikman
239
90
Openchat 3.5 0106
Apache-2.0
OpenChatはMistral-7Bをベースとしたオープンソースの言語モデルで、混合品質データによるトレーニングにより優れたテキスト生成能力を提供します。
大規模言語モデル
Transformers

O
openchat
85.06k
357
Openchat 3.5 1210
Apache-2.0
OpenChat 3.5 1210はMistral-7Bアーキテクチャに基づくオープンソースの言語モデルで、混合品質データセットでトレーニングされ、プログラミング、一般対話、数学的推論タスクをサポートし、全体的な性能はChatGPT(3月版)とGrok-1を上回っています。
大規模言語モデル
Transformers

O
openchat
53.23k
272
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98