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Quietstar 8 Ahead
基於Mistral-7b模型，採用Quiet-STaR方法進行持續預訓練，在生成每個輸出詞元前會先生成8個思維詞元，提升推理能力。
下載量 239
發布時間 : 3/18/2024
模型概述
該模型通過Quiet-STaR方法增強了大語言模型的推理能力，適用於需要複雜推理的文本生成任務。
模型特點
Quiet-STaR持續預訓練
採用Quiet-STaR方法進行持續預訓練，增強模型推理能力
思維詞元生成
在生成每個輸出詞元前會先生成8個思維詞元，提升推理質量
高效推理
基於Mistral-7b架構，保持高效推理速度的同時提升性能
模型能力
複雜文本生成
邏輯推理
多輪對話
知識問答
使用案例
教育
數學問題解答
解答需要多步推理的數學問題
相比基礎模型能提供更準確的解答過程
研究
科學文獻分析
理解和分析複雜科學文獻內容
能更好地理解文獻中的邏輯關係
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