# チェイン・オブ・シンキング推論

GoogleのGemma-3 27Bをファインチューニングした大規模言語モデルで、チェイン・オブ・シンキング推論とコード生成タスクに特化し、GPUメモリとシステムメモリ管理を最適化しています。

Qwen2.5-Coder-7B-Instructをファインチューニングした高度なUI生成モデルで、モダンで視覚的に魅力的なHTML/CSSコードの生成に優れています。

Qwen2.5-Coder-14B-Instructを微調整した高度なTransformerインターフェース生成モデルで、モダンでユニークなフロントエンドユーザーインターフェースの生成に優れています

Mistral-7bモデルをベースに、Quiet-STaR手法を用いて継続的事前学習を行い、各出力トークンを生成する前に8つの思考トークンを生成することで、推論能力を向上させています。

Synthia-70B-v1.5は700億パラメータの大規模言語モデルで、Llama2アーキテクチャを基盤としており、思考木手法による複雑な推論と一貫性のある回答に特化しています。

SynthIA（合成知能エージェント）はOrcaスタイルのデータセットでトレーニングされたLLama-2-70Bモデルで、命令追従と長い会話に優れています。