Strangemerges 53 7B Model Stock

🚀 StrangeMerges_53-7B-model_stock

StrangeMerges_53-7B-model_stockは、LazyMergekitを使用して以下のモデルをマージしたものです。このモデルは、テキスト生成タスクでの高い性能を目指して開発されています。

🚀 クイックスタート

StrangeMerges_53-7B-model_stockを使用するには、以下の手順に従ってください。

✨ 主な機能

• 複数のモデルをマージして、テキスト生成性能を向上させます。
• 様々なテキスト生成タスクでの評価において、良好な結果を示しています。

📦 インストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_53-7B-model_stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 ドキュメント

🧩 設定

モデルのマージ設定は以下の通りです。

models:
  - model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
  - model: rwitz/experiment26-truthy-iter-0
  - model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
  - model: AurelPx/Percival_01-7b-slerp
  - model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
merge_method: model_stock
base_model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

詳細な結果はこちらで確認できます。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。