Strangemerges 53 7B Model Stock

🚀 StrangeMerges_53-7B-model_stock

StrangeMerges_53-7B-model_stock是一個通過LazyMergekit合併以下模型得到的模型，它在文本生成任務中表現出色，為相關研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

StrangeMerges_53-7B-model_stock是通過特定方法合併多個模型得到的。下面將介紹其配置和使用方法。

✨ 主要特性

• 該模型通過合併多個不同的模型，綜合了各模型的優勢，可能在不同的文本生成任務中表現更優。
• 使用model_stock合併方法，以Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties為基礎模型，數據類型為bfloat16。

📦 安裝指南

在使用該模型前，需要安裝必要的庫：

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

以下是使用該模型進行文本生成的示例代碼：

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_53-7B-model_stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 詳細文檔

🧩 配置信息

以下是該模型的合併配置：

models:
  - model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
  - model: rwitz/experiment26-truthy-iter-0
  - model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
  - model: AurelPx/Percival_01-7b-slerp
  - model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
merge_method: model_stock
base_model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard評估結果

詳細結果可查看此處

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。