Strangemerges 53 7B Model Stock

🚀 StrangeMerges_53-7B-model_stock

StrangeMerges_53-7B-model_stock是一个通过LazyMergekit合并以下模型得到的模型，它在文本生成任务中表现出色，为相关研究和应用提供了有力支持。

🚀 快速开始

StrangeMerges_53-7B-model_stock是通过特定方法合并多个模型得到的。下面将介绍其配置和使用方法。

✨ 主要特性

• 该模型通过合并多个不同的模型，综合了各模型的优势，可能在不同的文本生成任务中表现更优。
• 使用model_stock合并方法，以Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties为基础模型，数据类型为bfloat16。

📦 安装指南

在使用该模型前，需要安装必要的库：

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用示例

基础用法

以下是使用该模型进行文本生成的示例代码：

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_53-7B-model_stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 详细文档

🧩 配置信息

以下是该模型的合并配置：

models:
  - model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
  - model: rwitz/experiment26-truthy-iter-0
  - model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
  - model: AurelPx/Percival_01-7b-slerp
  - model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
merge_method: model_stock
base_model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard评估结果

详细结果可查看此处

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。