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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

andreaschandraによって開発
xtremeデータセットで微調整されたxlm-roberta-baseベースのタグ分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#エンティティ認識最適化#クロスランゲージ転移学習
ダウンロード数 19
リリース時間 : 7/12/2022

モデル概要

このモデルは、XLM-RoBERTaベースモデルをPAN-X.enデータセットで微調整したバージョンで、主にタグ分類タスクに使用されます。評価セットで0.6774のF1値を達成しました。

モデル特徴

クロスランゲージ事前学習
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、クロスランゲージ理解能力を備えています
特定タスク微調整
PAN-X.enデータセットでタグ分類タスクの専用微調整を行いました
中程度の性能
評価セットで0.6774のF1値を達成しました

モデル能力

タグ分類
自然言語処理
シーケンスラベリング

使用事例

自然言語処理
固有表現認識
テキスト内の固有表現を識別するために使用できます
F1値0.6774
品詞タグ付け
テキスト内の単語の品詞をタグ付けするために使用できます
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