Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa基礎模型在PAN-X.en數據集上微調的版本,主要用於標記分類任務。在評估集上取得了0.6774的F1值。
模型特點
跨語言預訓練
基於XLM-RoBERTa架構,具有跨語言理解能力
特定任務微調
在PAN-X.en數據集上進行了專門的標記分類任務微調
中等性能
在評估集上取得了0.6774的F1值
模型能力
標記分類
自然語言處理
序列標註
使用案例
自然語言處理
命名實體識別
可用於識別文本中的命名實體
F1值0.6774
詞性標註
可用於標註文本中詞語的詞性
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L
scb10x
3,269
16
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對話系統
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C
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6
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R
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2,694
98