# クロスランゲージ転移学習

xlm-roberta-largeアーキテクチャに基づく多言語テキスト分類モデルで、比較アジェンダプロジェクトの副次テーマコーディング用に設計

これはペルシャ語BERTモデルをファインチューニングした文変換モデルで、検索拡張生成（RAG）システムの強化のために設計されており、コンテキストに関連する情報を効率的に検索できます。

microsoft/phi-2を基にした韓国語語彙拡張バージョンで、韓国語ウェブスクレイピングデータセットに特化してファインチューニングされ、韓国語の理解能力が強化されています。

xlm-roberta-largeをベースとしたモデルで、比較アジェンダプロジェクトの主要テーマコードでタグ付けされたテキストで微調整され、多言語政策テーマ分類に使用されます。

これは英語のMiniLM-L6モデルを基に適応された軽量なデンマーク語テキストランキングモデルで、デンマーク語の情報検索タスク専用に設計されています。

REDFMはREBELの多言語バージョンで、18言語の関係トリプル抽出をサポートしています。

XLM-RoBERTa-largeアーキテクチャに基づくカザフ語固有表現認識モデルで、KazNERDデータセットで訓練され、複数のエンティティタイプの認識をサポート

これはNLIデータセットでトレーニングされたテルグ語BERTモデルで、文の類似度計算に使用されます。

xtremeデータセットで微調整されたxlm-roberta-baseベースのタグ分類モデル

IndicNERは11種類のインド言語の文における固有表現認識のために特別に訓練されたモデルで、bert-base-multilingual-uncasedモデルをファインチューニングしたものです。

XL-Sumデータセット45言語でファインチューニングされたmT5モデル、多言語要約生成タスク用

IndicBARTはインドの言語と英語に特化した多言語シーケンス・ツー・シーケンス事前学習モデルで、11のインド言語をサポートし、mBARTアーキテクチャに基づいて構築されています。

CLIPfaはペルシャ語版CLIPモデルで、対照学習によりペルシャ語テキストと画像のベクトル表現を接続します。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量バージョンで、英語、フランス語、デンマーク語、日本語、ベトナム語の処理をサポートし、元のモデルの精度を維持しています。