Xlm Roberta Large Pooled Cap Minor V3

🚀 xlm-roberta-large-pooled-cap-minor-v3

このモデルは、Comparative Agendas Projectのマイナートピックコードでラベル付けされた多言語（英語、デンマーク語、ハンガリー語）のトレーニングデータを使用して微調整されたxlm-roberta-largeモデルです。

🚀 クイックスタート

モデルの使用方法

from transformers import AutoTokenizer, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xlm-roberta-large")
pipe = pipeline(
    model="poltextlab/xlm-roberta-large-pooled-cap-minor-v3",
    task="text-classification",
    tokenizer=tokenizer,
    use_fast=False,
    truncation=True,
    max_length=512,
    token="<your_hf_read_only_token>"
)

text = "We will place an immediate 6-month halt on the finance driven closure of beds and wards, and set up an independent audit of needs and facilities."
pipe(text)

ゲート付きアクセス

ゲート付きアクセスのため、モデルをロードする際にtokenパラメータを渡す必要があります。Transformersパッケージの以前のバージョンでは、代わりにuse_auth_tokenパラメータを使用する必要がある場合があります。

✨ 主な機能

• 多言語（英語、デンマーク語、ハンガリー語）のテキスト分類に対応
• ゲート付きアクセスによるセキュリティ強化

📦 インストール

このモデルを使用するためには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xlm-roberta-large")
pipe = pipeline(
    model="poltextlab/xlm-roberta-large-pooled-cap-minor-v3",
    task="text-classification",
    tokenizer=tokenizer,
    use_fast=False,
    truncation=True,
    max_length=512,
    token="<your_hf_read_only_token>"
)

text = "We will place an immediate 6-month halt on the finance driven closure of beds and wards, and set up an independent audit of needs and facilities."
pipe(text)

📚 ドキュメント

モデルの性能

モデルは、15,349件の英語のテストセット（英語データの20％）で評価されました。

• 正解率: 0.87
• 加重平均F1スコア: 0.86

推論プラットフォーム

このモデルは、比較研究のプロジェクトを簡素化し、高速化するために設計されたオープンソースで無料の自然言語処理ツールであるCAP Babel Machineで使用されています。

協力

モデルの性能は、トレーニングセットを拡張することで大幅に向上させることができます。CAPコード化されたコーパス（任意のドメインや言語）の投稿は、poltextlab{at}poltextlab{dot}comまで、またはCAP Babel Machineを使用して行うことができます。

デバッグと問題解決

このアーキテクチャはsentencepieceトークナイザーを使用しています。transformers==4.27より前のバージョンでモデルを実行するには、手動でインストールする必要があります。

from_pretrained()メソッドを使用してモデルをロードする際にRuntimeErrorが発生した場合は、ignore_mismatched_sizes=Trueを追加することで問題を解決できます。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

⚠️ 重要提示

当社のモデルは学術用途のみを目的としています。学術機関に所属していない場合は、モデルを使用する理由を提示してください。サブスクリプションの手動レビューには数日の営業日を要する場合があります。