Wav2vec2 Base Finetuned Sentiment Mesd

🚀 wav2vec2-base-finetuned-sentiment-mesd

このモデルは、MESDデータセットでfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.5729
• 正解率: 0.8308

🚀 クイックスタート

このモデルは、スペイン語の音声の感情を分類するために学習されました。

✨ 主な機能

• スペイン語の音声の感情を分類することができます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、スペイン語の音声の感情を分類するために学習されました。

想定される使用目的と制限事項

詳細情報が必要です。

学習と評価データ

詳細情報が必要です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 1.25e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。