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Wav2vec2 Base Finetuned Sentiment Mesd
基於facebook/wav2vec2-base在MESD數據集上微調的西班牙語音頻情感分類模型
下載量 28
發布時間 : 3/27/2022
模型概述
該模型用於對西班牙語音頻/語音的情感進行分類，在評估集上準確率達到83.08%。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了83.08%的準確率
西班牙語支持
專門針對西班牙語音頻進行優化
基於wav2vec2架構
採用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型
模型能力
西班牙語音頻情感分類
語音情感識別
使用案例
情感分析
客服語音情感分析
分析客戶服務通話中的客戶情感傾向
可識別83.08%的情感類別
市場調研語音分析
從受訪者語音中提取情感反饋
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