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Deepfake Audio Detection V2
音声フォルダデータセットでファインチューニングされたDeepfake音声検出モデル、精度99.73%
ダウンロード数 2,289
リリース時間 : 6/17/2024
モデル概要
このモデルはDeepfakeで生成された偽造音声を検出するために使用され、人工的に合成された音声コンテンツを効果的に識別できます
モデル特徴
高精度
評価データセットで99.73%の精度を達成
最適化トレーニング
コサインアニーリング学習率スケジューラーとAdamオプティマイザーを使用してトレーニング
モデル能力
音声分類
Deepfake音声検出
音声真正性検証
使用事例
セキュリティ認証
音声身元認証
音声通話や音声認証における偽造音声を検出
音声スプーフィング攻撃を効果的に防止
コンテンツモデレーション
偽造音声識別
ソーシャルメディアや音声・動画プラットフォーム上のDeepfake音声を識別
プラットフォームが真正なコンテンツを維持するのを支援
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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scb10x
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16
Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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