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Deepfake Audio Detection V2
基於音頻文件夾數據集微調的Deepfake音頻檢測模型，準確率達99.73%
下載量 2,289
發布時間 : 6/17/2024
模型概述
該模型用於檢測Deepfake生成的偽造音頻，能夠有效識別經過人工合成的語音內容
模型特點
高準確率
在評估集上達到99.73%的準確率
優化訓練
採用餘弦退火學習率調度器和Adam優化器進行訓練
模型能力
音頻分類
Deepfake音頻檢測
語音真實性驗證
使用案例
安全驗證
語音身份驗證
檢測語音通話或語音驗證中的偽造音頻
可有效防止語音欺騙攻擊
內容審核
偽造音頻識別
識別社交媒體或音視頻平臺上的Deepfake音頻
幫助平臺維護真實內容
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