Wav2vec2 Conformer Rel Pos Large 960h Ft Intent Classification Ori

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このモデルは、特定のデータセットで微調整された音声関連のモデルで、意図分類タスクに使用できます。評価セットで一定の精度を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは facebook/wav2vec2-conformer-rel-pos-large-960h-ft をNoneデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.2518
• 精度: 0.5833

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 1
• eval_batch_size: 1
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 4
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 45

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。