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Wav2vec2 Conformer Rel Pos Large 960h Ft Intent Classification Ori

Developed by MuhammadIqbalBazmi
该模型是基于facebook/wav2vec2-conformer-rel-pos-large-960h-ft微调的语音意图分类模型,在评估集上准确率达到58.33%。
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Release Time : 10/12/2022

Model Overview

基于wav2vec2-conformer架构的语音意图分类模型,用于识别语音中的意图类别。

Model Features

相对位置编码
采用Conformer架构中的相对位置编码,适合处理语音序列数据
微调优化
在基础模型上进行微调,专注于意图分类任务
中等准确率
在评估集上达到58.33%的准确率

Model Capabilities

语音意图识别
语音分类

Use Cases

语音助手
语音指令分类
识别用户语音指令的意图类别
准确率58.33%
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