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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.450

MITによって開発
AudioSetデータセットでファインチューニングされたオーディオスペクトログラムトランスフォーマーで、ViTアーキテクチャを使用してオーディオスペクトログラムを処理し、オーディオ分類タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 109
リリース時間 : 11/14/2022

モデル概要

このモデルはオーディオをスペクトログラムに変換した後、ビジョントランスフォーマーで処理し、オーディオ分類タスクに適しており、複数のベンチマークテストで最先端のレベルを達成しています。

モデル特徴

スペクトログラム処理
オーディオ信号をスペクトログラム形式に変換し、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャで処理します
AudioSetファインチューニング
大規模なAudioSetデータセットでファインチューニングされており、強力なオーディオ分類能力を備えています
最先端性能
複数のオーディオ分類ベンチマークテストで最先端の成果を達成しています

モデル能力

オーディオ分類
スペクトログラム分析
マルチクラスオーディオ認識

使用事例

オーディオコンテンツ分析
環境音分類
様々な環境音(動物の鳴き声、乗り物の音など)を識別・分類します
AudioSetの527の音声カテゴリを正確に分類可能
音楽分類
音楽の断片をジャンルや楽器で分類します
マルチメディアコンテンツ審査
不適切コンテンツ検出
オーディオ内の不適切またはセンシティブなコンテンツを識別します
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