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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.450

由MIT開發
基於AudioSet數據集微調的音頻頻譜變換器,採用ViT架構處理音頻頻譜圖,在音頻分類任務中表現優異。
下載量 109
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

該模型將音頻轉換為頻譜圖後使用視覺變換器進行處理,適用於音頻分類任務,在多個基準測試中達到最先進水平。

模型特點

頻譜圖處理
將音頻信號轉換為頻譜圖形式,利用視覺變換器架構進行處理
AudioSet微調
基於大規模AudioSet數據集進行微調,具備強大的音頻分類能力
最先進性能
在多個音頻分類基準測試中取得最先進的成果

模型能力

音頻分類
頻譜圖分析
多類別音頻識別

使用案例

音頻內容分析
環境聲音分類
識別和分類各種環境聲音(如動物叫聲、交通工具聲等)
可準確分類AudioSet中的527個聲音類別
音樂分類
對音樂片段進行流派或樂器分類
多媒體內容審核
不當內容檢測
識別音頻中的不當或敏感內容
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