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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.448 V2

MITによって開発
AudioSetデータセットでファインチューニングされたオーディオスペクトログラムトランスフォーマーで、オーディオをスペクトログラムに変換後、ビジョントランスフォーマーで処理し、オーディオ分類タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 2,072
リリース時間 : 11/14/2022

モデル概要

このモデルはViTアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、オーディオ信号をスペクトログラム形式に変換し、ビジョントランスフォーマーで処理するため、様々なオーディオ分類タスクに適しています。

モデル特徴

スペクトログラム変換処理
オーディオ信号をスペクトログラム形式に変換し、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャで処理することで、オーディオ特徴を効果的に捕捉します。
AudioSetファインチューニング
大規模オーディオデータセットAudioSetでファインチューニングされており、強力なオーディオ分類能力を備えています。
SOTA性能
複数のオーディオ分類ベンチマークテストで最先端の性能を達成しています。

モデル能力

オーディオ分類
スペクトログラム分析
オーディオ特徴抽出

使用事例

オーディオコンテンツ分析
環境音分類
動物の鳴き声や乗り物の音など、環境中の様々な音の種類を識別・分類します。
高精度な音声カテゴリ識別
音楽分類
音楽フラグメントをジャンルや楽器などで分類します。
マルチメディアコンテンツ審査
違法オーディオ検出
オーディオコンテンツ内に存在する可能性のある違法またはセンシティブなコンテンツを識別します。
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