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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.448 V2

由MIT開發
基於AudioSet數據集微調的音頻頻譜圖變換器,將音頻轉換為頻譜圖後使用視覺變換器處理,在音頻分類任務中表現優異。
下載量 2,072
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

該模型是基於ViT架構的音頻分類模型,通過將音頻信號轉換為頻譜圖形式,再利用視覺變換器進行處理,適用於多種音頻分類任務。

模型特點

頻譜圖轉換處理
將音頻信號轉換為頻譜圖形式,利用視覺變換器架構進行處理,有效捕捉音頻特徵。
AudioSet微調
基於大規模音頻數據集AudioSet進行微調,具備強大的音頻分類能力。
SOTA性能
在多個音頻分類基準測試中取得了最先進的性能表現。

模型能力

音頻分類
頻譜圖分析
音頻特徵提取

使用案例

音頻內容分析
環境聲音分類
識別和分類環境中的各種聲音類型,如動物叫聲、交通工具聲等。
高準確度的聲音類別識別
音樂分類
對音樂片段進行流派、樂器等分類。
多媒體內容審核
違規音頻檢測
識別音頻內容中可能存在的違規或敏感內容。
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