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Ser Model Fixed Label
S
Ser Model Fixed Label
aherzbergによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情認識モデルで、評価データセットで83.67%の精度を達成
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/28/2023
モデル概要
このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、音声から感情カテゴリを識別します
モデル特徴
高精度
評価データセットで83.67%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
facebookのwav2vec2-baseをベースモデルとして使用
エンドツーエンド学習
複雑な特徴量エンジニアリングなしで生の音声入力を直接処理
モデル能力
音声感情認識
音声分類
使用事例
感情分析
コールセンター音声分析
コールセンター通話における顧客の感情状態を分析
83.67%の感情カテゴリを識別可能
メンタルヘルス評価
音声を通じてユーザーの情緒状態を分析
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