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Ser Model Fixed Label
S
Ser Model Fixed Label
由aherzberg開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音情感識別模型，在評估集上準確率達到83.67%
下載量 18
發布時間 : 2/28/2023
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音情感識別模型，用於從語音中識別情感類別
模型特點
高準確率
在評估集上達到83.67%的準確率
基於wav2vec2架構
使用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型
端到端訓練
直接處理原始音頻輸入，無需複雜特徵工程
模型能力
語音情感識別
音頻分類
使用案例
情感分析
客服語音分析
分析客服通話中的客戶情感狀態
可識別83.67%的情感類別
心理健康評估
通過語音分析用戶情緒狀態
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