Iewav2vec2 Finetuned On Shemo

🚀 iewav2vec2-finetuned-on-shEMO

このモデルは、minoosh/wav2vec2-base-finetuned-ie をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.9088
• 正解率: 0.82

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の音声関連のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングしたものです。具体的な使用方法は、モデルの用途や関連ライブラリに依存します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。