Iewav2vec2 Finetuned On Shemo

🚀 iewav2vec2-finetuned-on-shEMO

本模型是 minoosh/wav2vec2-base-finetuned-ie 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9088
• 準確率：0.82

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📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。