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Bird Classification Model
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Bird Classification Model

Saadsによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声分類モデルで、鳥の鳴き声を識別するために使用されます
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音声分類#鳥類識別#wav2vec2ファインチューニング
ダウンロード数 19
リリース時間 : 4/27/2023

モデル概要

このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声分類モデルで、さまざまな鳥類の鳴き声を識別するために特別に設計されています。鳥類の音声データを用いたファインチューニングにより、特定の鳥類の鳴き声を正確に分類できます。

モデル特徴

wav2vec2アーキテクチャ採用
facebookがオープンソースで公開しているwav2vec2-baseモデルをベースアーキテクチャとして採用し、優れた音声特徴抽出能力を有しています
効率的なトレーニングパラメータ
3e-05の学習率と256のバッチサイズなど、合理的なハイパーパラメータ設定を使用し、トレーニング効率を確保しています
専門分野への応用
鳥類の鳴き声分類タスクに特化して最適化されており、野生動物モニタリングなどの専門分野に適用可能です

モデル能力

鳥類の鳴き声識別
音声分類
野生動物モニタリング

使用事例

生態研究
鳥類個体群モニタリング
野外録音を分析して異なる鳥類種を自動識別します
環境保護
生物多様性評価
特定地域における鳥類の多様性変化を評価します
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