Bird Classification Model

🚀 鳥類分類模型

本模型是基於audio_dataset數據集對facebook/wav2vec2-base進行微調後的版本，可用於鳥類聲音的分類識別，為鳥類研究等領域提供了有效的技術支持。

🚀 快速開始

本模型可直接在相關深度學習框架中調用使用，基於預訓練模型facebook/wav2vec2-base在特定音頻數據集上微調得到。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：64
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：256
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：50

框架版本

• Transformers：4.26.1
• Pytorch：1.13.0
• Datasets：2.1.0
• Tokenizers：0.13.2