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Neunit Ks 529
N
Neunit Ks 529
SHENMU007によって開発
facebook/wav2vec2-baseをSUPERBデータセットでファインチューニングした音声分類モデル、精度は99.98%
ダウンロード数 14
リリース時間 : 5/29/2023
モデル概要
このモデルは音声分類タスク用のファインチューニング版で、wav2vec2アーキテクチャに基づき、SUPERBデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
高精度
評価セットで99.98%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
facebook/wav2vec2-baseをベースモデルとして使用
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングと勾配蓄積技術を使用してトレーニングプロセスを最適化
モデル能力
音声分類
音声特徴抽出
使用事例
音声処理
音声コマンド認識
特定の音声コマンドやキーワードの識別に使用可能
高精度認識
音声コンテンツ分類
音声コンテンツを分類・タグ付け
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