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Neunit Ks 529
N
Neunit Ks 529
由SHENMU007開發
基於facebook/wav2vec2-base在SUPERB數據集上微調的音頻分類模型，準確率達99.98%
下載量 14
發布時間 : 5/29/2023
模型概述
該模型是用於音頻分類任務的微調版本，基於wav2vec2架構，在SUPERB數據集上表現出色。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了99.98%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積技術優化訓練過程
模型能力
音頻分類
語音特徵提取
使用案例
語音處理
語音命令識別
可用於識別特定語音命令或關鍵詞
高準確率識別
音頻內容分類
對音頻內容進行分類和標記
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