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Distilhubert Finetuned Ravdess
DistilHuBERTアーキテクチャを基にRAVDESS音声感情データセットでファインチューニングされた音声感情認識モデル、精度92.36%
ダウンロード数 43
リリース時間 : 6/21/2023
モデル概要
このモデルはDistilHuBERTのファインチューン版で、音声感情認識タスクに特化しており、RAVDESSデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
高精度
RAVDESS評価セットで92.36%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTベースの軽量アーキテクチャで、性能を維持しつつ計算リソースを削減
音声感情認識
音声感情認識タスクに最適化
モデル能力
音声感情分類
音響特徴抽出
使用事例
感情分析
コールセンター感情モニタリング
コールセンター通話中の顧客感情状態をリアルタイム分析
怒り、喜び、悲しみなどの基本感情を識別可能
メンタルヘルス評価
音声分析を通じて話者の心理状態を評価
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