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Distilhubert Finetuned Ravdess

由pollner開發
基於DistilHuBERT架構在RAVDESS語音情感數據集上微調的語音情感識別模型,準確率達92.36%
下載量 43
發布時間 : 6/21/2023

模型概述

該模型是DistilHuBERT的微調版本,專門用於語音情感識別任務,在RAVDESS數據集上表現出色。

模型特點

高準確率
在RAVDESS評估集上達到92.36%的分類準確率
輕量級架構
基於DistilHuBERT的輕量級架構,保持性能的同時降低計算需求
語音情感識別
專門針對語音情感識別任務優化

模型能力

語音情感分類
語音特徵提取

使用案例

情感分析
語音客服情緒監測
即時分析客服通話中的客戶情緒狀態
可識別憤怒、高興、悲傷等基本情緒
心理健康評估
通過語音分析評估說話者的心理狀態
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