Wav2vec2 Large Robust Pronounciation Evaluation

🚀 Wav2vec2-large-robust-Pronounciation-Evaluation

このモデルは、facebook/wav2vec2-large-robust を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.7846
• 正解率: 0.72
• F1値: 0.72
• 適合率: 0.72
• 再現率: 0.72

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード値: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ: 100
• エポック数: 6

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。