Wav2vec2 Large Robust Pronounciation Evaluation

🚀 Wav2vec2-large-robust-Pronounciation-Evaluation

本模型是在無特定數據集上對 facebook/wav2vec2-large-robust 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果，能夠為語音發音評估任務提供較為準確的判斷依據，具有一定的實用價值。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/wav2vec2-large-robust 在無特定數據集上的微調版本。在評估集上，它取得了如下結果：

• 損失值：0.7846
• 準確率：0.72
• F1值：0.72
• 精確率：0.72
• 召回率：0.72

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練輪數：6

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。