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My Awesome Model
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My Awesome Model

AK-12によって開発
DistilHuBERTアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットで微調整され、精度は94.75%
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音楽分類#高精度#音響特徴抽出
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/27/2023

モデル概要

このモデルはHuBERTの軽量版であるDistilHuBERTをGTZAN音楽データセットで微調整したバージョンで、音楽ジャンル分類タスク専用です。

モデル特徴

高精度
GTZANテストセットで94.75%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTに基づく蒸留アーキテクチャで、元のHuBERTより軽量
音楽ジャンル識別
10種類の音楽ジャンル分類タスクに特化して最適化

モデル能力

音楽音声分類
ジャンル識別
音響特徴抽出

使用事例

音楽分析
音楽ストリーミング分類
音楽ライブラリの曲に自動的にジャンルタグを付与
精度94.75%
音楽推薦システム
ジャンル特徴に基づいて推薦効果を強化
音声処理
音声コンテンツ分析
音声中の音楽タイプ特徴を識別
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