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My Awesome Model
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My Awesome Model
由 AK-12 开发
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型，在GTZAN音乐流派分类数据集上微调，准确率达94.75%
下载量 15
发布时间 : 7/27/2023
模型简介
该模型是HuBERT的轻量版DistilHuBERT在GTZAN音乐数据集上的微调版本，专门用于音乐流派分类任务。
模型特点
高准确率
在GTZAN测试集上达到94.75%的分类准确率
轻量架构
基于DistilHuBERT的蒸馏架构，相比原始HuBERT更轻量
音乐流派识别
专门针对10类音乐流派分类任务优化
模型能力
音乐音频分类
流派识别
音频特征提取
使用案例
音乐分析
音乐流媒体分类
自动为音乐库中的歌曲打流派标签
准确率94.75%
音乐推荐系统
基于流派特征增强推荐效果
音频处理
音频内容分析
识别音频中的音乐类型特征
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