Whisper Fleurs Small Te In

🚀 Whisper Small FLEURS - Jonah Dauvet

このモデルは、FLEURSデータセットでopenai/whisper-smallをファインチューニングしたバージョンです。

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08のadamw_torchを使用し、optimizer_args=追加のオプティマイザ引数はなし
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 100
• num_epochs: 10
• mixed_precision_training: Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.48.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 ライセンス

このモデルは、apache-2.0ライセンスの下で提供されています。