# 小型モデル最適化

このモデルはOpenAIのWhisper SmallをFLEURSデータセットでファインチューニングしたバージョンで、音声認識タスクに特化しており、テルグ語(te)をサポートしています。

NanoLM-1B-Instruct-v1.1は10億パラメータ規模の小型インストラクションチューニング言語モデルで、多分野の英文テキスト生成タスクをサポートします。

Llama3 8Bを微調整したポルトガル語会話モデルで、ポルトガル語モデルの空白を埋め、会話能力を最適化

TinyLlama-1.1Bをファインチューニングしたタロットカード解釈モデルで、タロットカードに基づいた予測と解釈が可能です。

Orca 2はマイクロソフトが開発した研究用言語モデルで、小型言語モデルの推論能力向上に焦点を当てています。

これはsentence-transformersベースのモデルで、文章や段落を384次元の密ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングやセマンティック検索などのタスクに適しています。

これはGoogleのELECTRAフレームワークでトレーニングされた初のヒンディー語言語モデルで、様々なヒンディー語NLPタスクに適しています。

これは約17.5GBのカスタムデンマーク語コーパスで事前学習されたELECTRAモデルで、デンマーク語テキスト処理タスクに適しています。