Tinyllama Tarot V1

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このモデルは、タロットカードに基づいて予測を行うことができる言語モデルです。愛情、キャリア、一般的な生活などのトピックに関連する質問に対して回答するように訓練されており、タロットカードが予測の基礎となっています。選択したタロットカードに基づいて予測を行うことができ、タロットデータセットからタロットカードにアクセスすることができます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 のファインチューニング版です。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、タロットカードに基づいて予測を行うことができる言語モデルです。愛情、キャリア、一般的な生活などのトピックに関連する質問に対して回答するように訓練されており、タロットカードが予測の基礎となっています。選択したタロットカードに基づいて予測を行うことができ、タロットデータセットからタロットカードにアクセスすることができます。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

訓練と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.0002
• train_batch_size: 4
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 8
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: cosine
• training_steps: 250
• mixed_precision_training: Native AMP

訓練結果

詳細情報は後日提供予定です。

フレームワークのバージョン

• PEFT 0.8.2
• Transformers 4.37.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.17.1
• Tokenizers 0.15.2

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。