Whisper Fleurs Small Te In

🚀 Whisper Small FLEURS - Jonah Dauvet

本模型是 openai/whisper-small 在 FLEURS 数据集上的微调版本，可用于特定场景的语音识别任务，提升了在相关语音数据上的性能。

🚀 快速开始

本模型是在 FLEURS 数据集上对 openai/whisper-small 进行微调得到的。

📚 详细文档

模型描述

待补充更多信息。

预期用途和限制

待补充更多信息。

训练和评估数据

待补充更多信息。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：64
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 训练轮数（num_epochs）：10
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

待补充更多信息。

框架版本

• Transformers 4.48.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。