Whisper Fleurs Small Te In

🚀 Whisper Small FLEURS - Jonah Dauvet

本模型是 openai/whisper-small 在 FLEURS 數據集上的微調版本，可用於特定場景的語音識別任務，提升了在相關語音數據上的性能。

🚀 快速開始

本模型是在 FLEURS 數據集上對 openai/whisper-small 進行微調得到的。

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途和限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練輪數（num_epochs）：10
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

待補充更多信息。

框架版本

• Transformers 4.48.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。