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Wav2vec2 Xls R 1b Arabic

AndrewMcDowellによって開発
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bをMozilla Common Voice 8.0アラビア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、アラビア語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはアラビア語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、アラビア語音声をテキストに変換できます。モデルはCommon Voice 8.0アラビア語評価セットで0.8607の単語誤り率(WER)を達成しました。

モデル特徴

大規模事前学習
10億パラメータのwav2vec2-xls-r-1bモデルをベースにファインチューニングされており、強力な音声特徴抽出能力を備えています
アラビア語最適化
アラビア語の音声特性に特化して最適化されており、Common Voiceアラビア語データセットで良好な性能を発揮します
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用しており、商業利用や研究用途が可能です

モデル能力

アラビア語音声認識
音声からテキストへの変換
リアルタイム音声処理

使用事例

音声文字起こし
アラビア語音声のテキスト化
アラビア語音声コンテンツをテキスト形式に変換
単語誤り率0.8607
音声アシスタント
アラビア語音声コマンド認識
アラビア語音声アシスタントやスマートホーム制御に使用
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