Wav2vec2 Xls R 1b Arabic

🚀 自动语音识别模型

该模型是基于预训练模型 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - AR 数据集上进行微调得到的。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值（Loss）：1.1373
• 字错率（Wer）：0.8607

🚀 快速开始

此模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - AR 数据集上的微调版本。在评估集上有较好的表现。

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：6.5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：64
• 优化器（optimizer）：Adam，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：2000
• 训练轮数（num_epochs）：30.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.2+cu102
• Datasets：1.18.2.dev0
• Tokenizers：0.11.0

📄 许可证

本模型使用 Apache-2.0 许可证。