Wav2vec2 Xls R 1b Arabic

🚀 自動語音識別模型

該模型是基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - AR 數據集上進行微調得到的。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值（Loss）：1.1373
• 字錯率（Wer）：0.8607

🚀 快速開始

此模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - AR 數據集上的微調版本。在評估集上有較好的表現。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：6.5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：2000
• 訓練輪數（num_epochs）：30.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.2+cu102
• Datasets：1.18.2.dev0
• Tokenizers：0.11.0

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。