Classical Composer Classification New
facebook/wav2vec2-base-960hを基にしたオーディオ分類モデルで、オーディオクリップが属するクラシック音楽の作曲家を識別可能
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リリース時間 : 8/19/2023
モデル概要
このモデルはオーディオ入力を分析し、5人の著名なクラシック作曲家(ベートーヴェン、バッハ、シューベルト、モーツァルト、ブラームス)による作品である確信度スコアを返します。クラシック音楽の識別と分類タスクに適しています。
モデル特徴
複数作曲家分類
5人の著名なクラシック音楽作曲家のスタイル特徴を同時に識別可能
精選データセット使用
MusicNetデータセットで訓練されており、330曲の精密に注釈付けされたクラシック音楽録音を含む
転移学習応用
事前訓練済みwav2vec2モデルを基にファインチューニングし、オーディオ特徴抽出能力を効果的に活用
モデル能力
オーディオ特徴抽出
多クラス確率予測
クラシック音楽スタイル識別
使用事例
音楽教育
クラシック音楽鑑賞補助
学生が異なる作曲家の音楽スタイル特徴を識別するのを支援
音楽鑑賞能力と作曲家識別精度の向上
デジタル音楽管理
自動音楽分類
デジタル音楽ライブラリ内のクラシック音楽作品に自動的に作曲家タグを付与
音楽ライブラリ組織効率の向上
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