Classical Composer Classification New
基於facebook/wav2vec2-base-960h的音頻分類模型,可識別音頻片段所屬的古典音樂作曲家
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發布時間 : 8/19/2023
模型概述
該模型能夠分析音頻輸入並返回其由五位著名古典作曲家(貝多芬、巴赫、舒伯特、莫扎特、勃拉姆斯)創作的可信度評分,適用於古典音樂識別和分類任務。
模型特點
多作曲家分類
可同時識別五位著名古典音樂作曲家的風格特徵
基於精選數據集
使用MusicNet數據集訓練,包含330首精心標註的古典音樂錄音
遷移學習應用
基於預訓練的wav2vec2模型進行微調,有效利用音頻特徵提取能力
模型能力
音頻特徵提取
多分類概率預測
古典音樂風格識別
使用案例
音樂教育
古典音樂鑑賞輔助
幫助學生識別不同作曲家的音樂風格特徵
提高音樂鑑賞能力和作曲家識別準確率
數字音樂管理
自動音樂分類
為數字音樂庫中的古典音樂作品自動添加作曲家標籤
提升音樂庫組織效率
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L
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C
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6
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R
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