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Musical Instrument Detection
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく音声認識ベースモデル、960時間の英語音声データで事前学習済み
ダウンロード数 2,109
リリース時間 : 8/25/2023
モデル概要
このモデルは音声認識ベースモデルで、wav2vec 2.0アーキテクチャを採用し、主に音声をテキストに変換するタスクに使用されます。
モデル特徴
エンドツーエンド音声認識
生のオーディオから直接音声表現を学習し、人手による特徴抽出が不要
自己教師あり事前学習
大量の未ラベル音声データを活用した事前学習で、モデルの汎化能力を向上
効率的なファインチューニング
少量のラベル付きデータでファインチューニング可能、特定の音声認識タスクに適応
モデル能力
英語音声認識
音声特徴抽出
音声からテキストへの変換
使用事例
音声技術
音声アシスタント
音声アシスタントや対話システム構築のための音声認識コンポーネント
字幕生成
オーディオ/ビデオコンテンツを自動的に文字字幕に変換
音楽分析
楽器検出
オーディオ中の楽器タイプを検出(Kaggle例示)
精度指標利用可能
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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