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Musical Instrument Detection
基於wav2vec 2.0架構的語音識別基礎模型，在960小時英語語音數據上預訓練
下載量 2,109
發布時間 : 8/25/2023
模型概述
該模型是一個語音識別基礎模型，採用wav2vec 2.0架構，主要用於將語音轉換為文本的任務。
模型特點
端到端語音識別
直接從原始音頻學習語音表示，無需人工設計的特徵提取
自監督預訓練
利用大量未標註語音數據進行預訓練，提高模型泛化能力
高效微調
可在少量標註數據上進行微調，適應特定語音識別任務
模型能力
英語語音識別
語音特徵提取
語音轉文本
使用案例
語音技術
語音助手
用於構建語音助手和對話系統的語音識別組件
字幕生成
將音頻/視頻內容自動轉換為文字字幕
音樂分析
樂器檢測
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