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Genrevim Music Detection DistilHuBERT
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Genrevim Music Detection DistilHuBERT

MarekCechによって開発
このモデルはDistilHuBERTをファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、音楽と非音楽オーディオを区別するために特別に設計されています。
音声分類
Transformers
#音楽検出#オーディオ分類#軽量モデル
ダウンロード数 61
リリース時間 : 7/3/2024

モデル概要

これはファインチューニングされたオーディオ分類モデルで、主に音楽検出タスクに使用され、オーディオクリップに音楽コンテンツが含まれているかどうかを正確に識別できます。

モデル特徴

効率的な音楽検出
音楽と非音楽オーディオクリップを区別するために特別に最適化されており、高い精度を備えています。
DistilHuBERTベース
軽量なDistilHuBERTアーキテクチャをベースにしており、性能を維持しながら計算リソースの需要を削減します。
精密調整パラメータ
学習率5e-5、Adamオプティマイザーなど、慎重に選択されたハイパーパラメータを使用してトレーニングされています。

モデル能力

オーディオ分類
音楽検出
オーディオコンテンツ分析

使用事例

オーディオコンテンツ管理
音楽コンテンツフィルタリング
オーディオファイル内の音楽コンテンツを自動的に識別・分類
音楽と非音楽クリップを正確に区別
メディア処理
自動オーディオタグ付け
オーディオファイルに自動的に音楽/非音楽タグを追加
オーディオライブラリ管理の効率向上
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