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Genrevim Music Detection DistilHuBERT
該模型是基於DistilHuBERT微調的音頻分類模型，專門用於區分音樂與非音樂音頻。
下載量 61
發布時間 : 7/3/2024
模型概述
這是一個經過微調的音頻分類模型，主要用於音樂檢測任務，能夠準確識別音頻片段中是否包含音樂內容。
模型特點
高效音樂檢測
專門優化用於區分音樂與非音樂音頻片段，具有高準確率。
基於DistilHuBERT
基於輕量級DistilHuBERT架構，在保持性能的同時降低計算資源需求。
精細調優參數
使用精心選擇的超參數進行訓練，包括學習率5e-5、Adam優化器等。
模型能力
音頻分類
音樂檢測
音頻內容分析
使用案例
音頻內容管理
音樂內容過濾
自動識別和分類音頻文件中的音樂內容
準確區分音樂與非音樂片段
媒體處理
自動音頻標記
為音頻文件自動添加音樂/非音樂標籤
提高音頻庫管理效率
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