Eilev Blip2 Opt 2.7b

🚀 EILEV BLIP-2-OPT-2.7B モデルカード

EILEV BLIP-2-OPT-2.7Bは、エゴセントリックビデオに最適化されたビジョン言語モデル（VLM）です。ビデオとテキストに対してコンテキスト内学習を行うことができ、Ego4Dデータセットで学習されています。

Salesforce/blip2-opt-2.7b は、EILeV という新しい学習方法を用いて学習されています。この方法は、大規模な自然主義的ビデオデータセットを必要とせずに、ビデオ用のビジョン言語モデル（VLM）にコンテキスト内学習を誘発することができます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

EILEV BLIP-2-OPT-2.7Bは、エゴセントリックビデオに最適化されたVLMです。ビデオとテキストに対してコンテキスト内学習を行うことができます。このモデルはEgo4Dデータセットで学習されています。

モデルのソース

• リポジトリ: https://github.com/yukw777/EILEV
• 論文: https://arxiv.org/abs/2311.17041
• デモ: https://2e09-141-212-106-177.ngrok-free.app

🔧 技術詳細

バイアス、リスク、および制限事項

EILEV BLIP-2-OPT-2.7Bは、既存のOPTを言語モデルとして使用しています。このため、Metaのモデルカードで述べられているのと同じリスクや制限事項を引き継いでいます。

トレーニングデータの多様性（またはその欠如）がモデルの品質に下流的な影響を与える他の大規模言語モデルと同様に、OPT-175Bにはバイアスと安全性の面で制限があります。OPT-175Bは、生成の多様性や幻覚の面でも品質上の問題がある可能性があります。一般的に、OPT-175Bは現代の大規模言語モデルを悩ませる数多くの問題から免れることはできません。

EILEV BLIP-2-OPT-2.7Bは、実世界のアプリケーションでテストされていません。したがって、いかなるアプリケーションにも直接展開すべきではありません。研究者は、まずモデルを展開する特定のコンテキストに関連して、モデルの安全性と公平性を慎重に評価する必要があります。

🚀 クイックスタート

モデルの使い方については、公式リポジトリをご確認ください: https://github.com/yukw777/EILEV

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。