Eilev Blip2 Opt 2.7b

🚀 EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B模型卡片

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B是一個專門為第一人稱視角視頻優化的視覺語言模型（VLM）。它能夠在視頻和文本上進行上下文學習，為視頻相關的任務提供了強大的支持。該模型使用了一種名為EILeV的新型訓練方法，無需大量自然主義視頻數據集，就能在視頻的視覺語言模型中引發上下文學習。

📚 詳細文檔

🔍 模型描述

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B是一個針對第一人稱視角視頻進行優化的視覺語言模型。它可以對視頻和文本進行上下文學習，並且是在Ego4D數據集上進行訓練的。

🌐 模型來源

• 代碼倉庫：https://github.com/yukw777/EILEV
• 論文：https://arxiv.org/abs/2311.17041
• 演示：https://2e09 - 141 - 212 - 106 - 177.ngrok - free.app

⚠️ 偏差、風險和侷限性

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B使用了現成的OPT作為語言模型，因此它繼承了Meta模型卡片中提到的相同風險和侷限性。

與其他大型語言模型一樣，訓練數據的多樣性（或缺乏多樣性）會對模型質量產生下游影響。OPT - 175B在偏差和安全性方面存在侷限性。OPT - 175B在生成多樣性和幻覺方面也可能存在質量問題。一般來說，OPT - 175B無法避免困擾現代大型語言模型的諸多問題。

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B尚未在實際應用中進行測試，因此不應直接部署到任何應用程序中。研究人員在部署該模型之前，應首先仔細評估其在特定上下文中的安全性和公平性。

🚀 快速開始

請查看官方代碼倉庫：https://github.com/yukw777/EILEV

📄 許可證

本模型使用MIT許可證。